ゴミ捨て場

命を大事にしな

計画

11月

次回研修に向けての準備

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

  • 研修に備えて足りてない部分の知識を整理しておく
  • 基本的に全部notebookで写経しながら進める
  • 12月以降も継続して最後まで読む

  • 研修資料をブラッシュアップするためにプロファイリング・高速化の章を確認しておく
  • 特にNumpy周りが足りてない感があった

エキスパートPythonプログラミング 改訂2版 (アスキードワンゴ)

エキスパートPythonプログラミング 改訂2版 (アスキードワンゴ)

  • 研修で話題に出しておくべきpureなPythonについての情報を整理し直す

qiita.com

  • seabornの基本的なインタフェースを確認しておく

12月

AWS

Amazon Web Services 基礎からのネットワーク&サーバー構築 改訂版

Amazon Web Services 基礎からのネットワーク&サーバー構築 改訂版

  • EC2上にRedmineサーバーを立てるのをとりあえずの目標にする
  • この本終わったあとのことは状況によって判断するが基本は資格取得を意識したい
  • 会社がAPNパートナー?とかいうのに登録しているので、そのアカウントで認定アカウント作成できるかも?

数学

ゼロから学ぶ微分積分 (KS自然科学書ピ-ス)

ゼロから学ぶ微分積分 (KS自然科学書ピ-ス)

プログラミングのための線形代数

プログラミングのための線形代数

「数学のきほん」をメインで読み進めつつ、わからなくなったら微積分や線形代数の本を参照する形にする